Los modelos de inteligencia artificial de Google y OpenAI, alcanzaron la medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (OIM). A pesar de que no participaron como concursantes oficiales, los modelos de IA, fueron avaluados ante estudiantes de secundaria con alto rendimiento. Cabe mencionar que la OIM reúne a estudiantes de todo el mundo.
Según los informe, ambos modelos usaron razonamientos generales que resuelven problemas por lenguaje natural. A diferencia de evaluaciones anteriores, basados en cálculos formales y lenguajes matemáticos especializados. Esto quiere decir que estos modelos pueden comprender y trabajar con conceptos matemáticos expresados en palabras comunes.
Para esta edición, Google participó con su modelo Gemini Deep Think, un sistema que logró resolver problemas dentro de un límite de 4.5 horas. Esto mejora el modelo anterior, DeepMind —la división de IA de Google— que obtuvo una medalla de plata con un sistema más especializado. El modelo actual destacó por su mayor capacidad de razonamiento y su enfoque en lenguaje natural, eliminando la necesidad de cálculos formales.
Por su parte, OpenAI, no participó oficialmente, pero informó que su modelo, alcanzó un nivel de medalla de oro. Su sistema se basó en ampliar la capacidad computacional durante la prueba, permitiendo «pensar» más tiempo y utilizar un procesamiento para manejar varios razonamientos a la vez.Las IA de Google y OpenAI, ganan medalla de oro en olimpiadas de matemáticas
Los modelos de inteligencia artificial de Google y OpenAI, alcanzaron la medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (OIM). A pesar de que no participaron como concursantes oficiales, los modelos de IA, fueron avaluados ante estudiantes de secundaria con alto rendimiento. Cabe mencionar que la OIM reúne a estudiantes de todo el mundo.
Según los informe, ambos modelos usaron razonamientos generales que resuelven problemas por lenguaje natural. A diferencia de evaluaciones anteriores, basados en cálculos formales y lenguajes matemáticos especializados. Esto quiere decir que estos modelos pueden comprender y trabajar con conceptos matemáticos expresados en palabras comunes.
Para esta edición, Google participó con su modelo Gemini Deep Think, un sistema que logró resolver problemas dentro de un límite de 4.5 horas. Esto mejora el modelo anterior, DeepMind —la división de IA de Google— que obtuvo una medalla de plata con un sistema más especializado. El modelo actual destacó por su mayor capacidad de razonamiento y su enfoque en lenguaje natural, eliminando la necesidad de cálculos formales.
Por su parte, OpenAI, no participó oficialmente, pero informó que su modelo, alcanzó un nivel de medalla de oro. Su sistema se basó en ampliar la capacidad computacional durante la prueba, permitiendo «pensar» más tiempo y utilizar un procesamiento paralelo para manejar varios razonamientos a la vez.
Según Noam Brown, investigador de OpenAI, esta mejora requirió mucha potencia de cómputo, pero los resultados la justifican.
Los investigadores de ambas compañías afirmaron que estos modelos no solo resolverán problemas matemáticos, sino que también podrán aplicarse en áreas como la física o la química.
Según Noam Brown, investigador de OpenAI, esta mejora requirió mucha potencia de cómputo, pero los resultados la justifican.
Los investigadores de ambas compañías afirmaron que estos modelos no solo resolverán problemas matemáticos, sino que también podrán aplicarse en áreas como la física o la química.
